深度学习（计算机视觉）面试中问题（一） 计算机视觉.pdf
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而 NMS 的过程则用到了 IOU，IOU 是一种用于衡量真实和预测之间相关度的标准，相关度越高，该值就越高。IOU 的计算是两个区域重叠的部分除以两个区域的集合部分，简单的来说就是交集除以并集。......
深度学习是机器学习的一个特定分支，要想充分理解深度学习，就必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。机器学习的本质属于应用统计学，其更多地关注如何用计算机统计地估计复杂函数，而不太关注为这些函数提供置信...
模型部署首先要涉及到模型的转换，转换的工程随着对应平台的不同而不同，现阶段部署的平台分为云 `GPU` 平台、手机 `ARM` 和其他嵌入式端侧平台（海思 `3519`、安霸 `CV22`、地平线 `X3`、英伟达 `jetson tx2` 等）...
本文只做一些在计算机视觉中应用的简单介绍，童叟无欺。
最后如何找到最好的阈值点呢？...2. `neck`: 指放在 `backbone` 和 `head` 之间的网络，作用是更好的融合/利用 `backbone` 提取的 `feature`，可以理解为特征增强模块，典型的 `neck` 是如 `FPN` 结构。...
3,4,5},target = 7，返回组成7的全部组合{{2,2,3},{2,5},{3,4}}这样子(一道深度优先算法，leetcode上就有，在此就不再赘述了)然后差不多就面完了3面，从3点面试到6点，现在就在学校等消息了，360的AI研究院还是很好...
全连接神经网络需要非常多的计算资源才能支撑它来做反向传播和前向传播，所以说全连接神经网络可以存储非常多的参数，如果你给它的样本如果没有达到它的量级的时候，它可以轻轻松松把你给他的样本全部都记下来，这会...
Hello,各位，面试大宝典又来拉;持续更新；一定要理清自己简历上的项目，因为简历是你给面试官的入口，会根据你的简历问问题；目前leetcode水平169题；持续更新；
为方便更多CV方向学习者学习，本次新星计划活动学习内容不仅包括为本人博客专栏，还会涉及部分知识星球:CV技术指南内容 ，星球文章内容成专栏体系 ，会分享最新论文+ 部署实战+ 资源教程共享，方向很多，包括不限于...
Python 是机器学习项目中最流行的编程语言之一，因为与 Java 和 C++ 等其他编程语言相比，它简单易读。Python 附带了许多可以加快开发速度的库，其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等，它们专门用于...
面试系列时隔两年再次回归，前一篇文章是自己在两年前的面试总结。本系列因为一些原因迟迟没有更新，为了帮助更多求职需要的人，该系列将分为多篇文章进行免费更新，敬请大家关注!作为本次秋招求职的入局者，谈一下...
learning-interview: 软件工程师 算法工程师 机器学习工程师 数据科学家 海外 外企 面试 (github.com) starflowerlet/MachineLearning-Note: 校招复习之旅：机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)、...
人工智能行业目前已接近饱和状态，如何从内卷中脱颖而出，除了极强的自律之外，系统性的学习方法也很重要。今天给大家推荐10个原创公众号，这些公众号定期会发些高质量原创，希望可以让你更高效的学习。周旋机器视觉...
计算机视觉(Computer Vision)是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何让计算机理解和处理图像和视频。在腾讯校招面试中，计算机视觉是一个非常常见的技术领域，面试官会问各种计算机视觉相关的问题。本文将从以下...
不能使用乘除，for，while，if，else，switch。9一个文件有9998个数，对应[1-10000]的范围，少了两个数。1.将IP字符转化为整数(127.0.0.1转化为16777343)(code)2...4.new和malloc的区别。2.从数据流中找出最大的k个数。
另外，给大家安排了一波学习面试资料：以上就是本文的全部内容，希望对大家的面试有所帮助，祝大家早日升职加薪迎娶白富美走上人生巅峰！网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，...
学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、...
算力指的是计算平台每秒完成的最大浮点运算次数，单位是 `FLOPS`- 带宽指的是计算平台一次每秒最多能搬运多少数据（每秒能完成的内存交换量），单位是 `Byte/s`。计算强度上限 $I_{max}$，上面两个指标相除得到计算...
小编在这里分享些我自己平时的学习资料，由于篇幅限制，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！程序员代码面试指南 IT名企算法与...
本文主要针对人工智能在计算机视觉中的应用进行了综述，并探讨了其在图像分类、物体检测、人脸识别等方面的应用及其存在的问题和未来的发展方向。关键词：计算机视觉，人工智能，深度神经网络，图像分类，物体检测，...
除此之外，后续会整理更多方向综述、重要论文、求职相关（简历撰写技巧、面试题总结、面经资料等）分享给大家，也会邀请更多嘉宾入驻，和大家一起分享职场工作、算法研究心得体会等等干货内容，目前试运营正优惠，...
目前深度学习图像算法岗位有2个招聘需求，还请有兴趣的随时联系我。熟悉常用的计算机视觉相关算法，有CV算法相关的项目经验。更多细节，欢迎各位技术大佬们联系，也欢迎推荐和引荐。3、岗位薪资：年薪在60-120万之间...
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